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本文目录一览：
亚马逊数据分析工具的功能有哪些方面?
Merchantmetrics 数据分析—店铺精细化运营必备卖家店铺后台销售数据系统分析工具：销售数据、库存预警、营销投入产出等核心数据分析，帮助卖家实现数据化店铺运营，了解每一分钱所带来的收益。
亚马逊数据分析工具有Jungle Scout、AMZBase、Keepa等。
竞对分析 所谓“知己知彼，百战百胜”，对竞争对手的数据研究分析是亚马逊数据分析的重中之重，而酷鸟卖家助手的竞对分析功能能够很好的帮助我们完成竞争对手的产品分析。
亚马逊数据分析方法有趋势分析、 对比分析等，数据分析推荐使用Jungle Scout，Jungle scout是亚马逊产品开发数据分析工具 ，帮助亚马逊卖家快速分析产品排名和获取产品实时销量数据，非常好用，每天处理20亿个数据点，数据精准度高达90% 。
JS插件是亚马逊数据分析工具的必备软件，其新功能有：快速透视，Listing页面数据。进入任一listing详情页，无需点击，JS插件即自动呈现页面内嵌数据：月销量、日销量、价格和排名的历史趋势等关键数据，便于一目了然商品生命周期，分析热销潜力商品；知己知彼，合理安排自己的运营策略。
什么工具能反查亚马逊竞品流量的关键词呢？使用Jungle Scout的ASIN反查功能，支持关键词搜索和ASIN反查，提供准确的亚马逊关键词研究数据轻松找到高转化、高排名的竞品关键词，直接呈现PPC建议出价 便能帮你挖掘亚马逊竞品核心流量词，让竞品ASIN在你面前再无秘密。
通过Excel(VBA)+Tableau对亚马逊商品评论数据进行分析
数据清洗 选择子集 根据我们提出的问题以及对各个字段的理解，我们可以把一些用不到的字段先除去起来，如asin， brand， categories， keys等。然后把留下需要分析的字段作为我们分析的数据子集，这样便于我们之后做分析。
在应对万以内的数据的时候，Excel对于一般的分析没有问题，一旦数据量大，就会力不从心，数据库就能够很好地解决这个问题。而且大多数的企业，都会以SQL的形式来存储数据，如果你是一个分析师，也需要懂得SQL的操作，能够查询、提取数据。
数据分析师主要工作是在本行业内将各种数据进行搜集、整理、分析，然后根据这些数据进行分析判断，在分析数据后对行业发展、行业知识规则等等进行预测和挖掘。数据分析师是数据师其中的一种，另一种是数据挖掘工程师，两者都是专业型人才。
指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。
如何对亚马逊竞品数据进行分析?
1、进入数派跨境工具，点击左边菜单“关联流量” 进入关联流量菜单，看到关联流量分别有相似关联、相关关联、还有广告关联 还想查哪个关联流量就选择哪个，这里演示选择相似关联的VAV，VAV英文叫Customers Who Viewed This Item Also Viewed 简单的说就是“看了又看”。
2、因此，卖家要多关注Best seller的关键词设置。
3、首先可以针对亚马逊竞品数据分析工具asinspy对产品销售数据分析：《asinspy关键词数据分析工具详解》 针对产品销售数据包括产品的曝光度、点击量、加入购物车量、订单量、价格及排名。 针对产品渠道分析：分析各个产品渠道的来源，以及店铺的销量情况。
4、卖家可以利用亚马逊卖家软件酷鸟卖家助手获得有数据支撑分析销量与价格的关系，知道那个价格的销量最优，具有可行性的定价建议，来超越竞争对手。此外，对于希望获得“黄金购物车”的卖家，提高库存可用性、缩短产品运输时间，降低报价都是你可以关注的点。
5、亚马逊数据分析方法有趋势分析、 对比分析等，数据分析推荐使用Jungle Scout，Jungle scout是亚马逊产品开发数据分析工具 ，帮助亚马逊卖家快速分析产品排名和获取产品实时销量数据，非常好用，每天处理20亿个数据点，数据精准度高达90% 。
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